[发明专利]一种测井数据采集处理系统在审

专利信息
申请号: 201910077884.3 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN109857782A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 朱学娟;孔雪;王巍 申请(专利权)人: 中国石油大学胜利学院
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/25;G06K9/62;G05B17/02
代理公司: 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 代理人: 邢立立
地址: 257061 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种测井数据采集处理系统,包括目标数据采集模块,用于进行测井数据以及周围环境数据的采集,并将采集到的数据发送到监测终端;所述监测终端内设有数据预处理模块、数据特征提取模块、数据识别分类模块、数据评估模块、图形绘制模块、计算分析模块、数据定位模块,基于所述特征数据为完成分割聚合的数据在数据库中找到合适的位置。本发明将基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法和MapReduce进行了结合,提高了大规模数据的分析效率,从而将纷繁多样的海量数据转换成具有信息和商业价值的可用数据,进而完成数据挖掘;基于Simulink模拟计算不同数据所对应的模型,实现了数据的仿真分析。
搜索关键词: 测井数据 采集处理系统 监测终端 数据预处理模块 采集 计算分析模块 目标数据采集 数据定位模块 数据特征提取 图形绘制模块 周围环境数据 大规模数据 仿真分析 分类模块 分析效率 海量数据 可用数据 模拟计算 属性约简 数据评估 数据识别 数据挖掘 特征数据 粗糙集 数据发 算法 聚合 数据库 分割 转换
【主权项】:
1.一种测井数据采集处理系统,其特征在于,包括:目标数据采集模块,用于进行测井数据以及周围环境数据的采集,并将采集到的数据发送到监测终端;所述监测终端内设有:数据预处理模块,采用基于Hadoop的粗糙集快速属性约简算法对目标数据进行预处理;数据特征提取模块,采用MapReduce对完成预处理的数据进行特征提取;数据识别分类模块,基于BP神经网络模型根据特征数据对完成分割聚合的数据进行识别分类;数据评估模块,基于数据识别分类模块的识别分类结果进行对应数据转换模型、数据评估模型的调用,并输出对应的转换结果、评估结果;图形绘制模块,用于根据接收到的目标数据生成各种曲线图;计算分析模块,内设算法编辑模块,用于通过各种算法进行目标结果的获取;数据定位模块,基于所述特征数据为完成分割聚合的数据在数据库中找到合适的位置,并为其找到相似数据点,建立其与相似数据点之间的关系。
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