[发明专利]一种业务数据处理方法、装置以及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910080951.7 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN110163713A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 陈尧 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q40/06;G06Q40/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种业务数据处理方法、装置以及相关设备,方法包括:从目标业务样本集中获取目标样本用户的目标样本用户信息,并获取与目标样本用户信息具有绑定关系的目标业务对象;在初始业务预测模型中获取与目标样本用户信息对应的预测业务对象;根据目标业务对象、预测业务对象、最大预测业务量确定样本奖励业务量,根据样本奖励业务量、预测业务对象和目标样本用户信息,调整初始业务预测模型;当调整后的初始业务预测模型满足目标收敛条件时,将调整后的初始业务预测模型确定为目标业务预测模型。采用本发明,可以高效并准确地预测每个用户与多种业务对象之间的业务收益。
搜索关键词: 目标样本 业务对象 业务预测 用户信息 预测 业务量 样本 目标业务对象 业务数据处理 目标业务 绑定关系 获取目标 模型确定 收敛条件 样本用户 业务收益 预测模型 奖励
【主权项】:
1.一种业务数据处理方法,其特征在于,包括:从目标业务样本集中获取目标样本用户的目标样本用户信息,并获取与所述目标样本用户信息具有绑定关系的目标业务对象;在初始业务预测模型中获取与所述目标样本用户信息对应的预测业务对象;所述预测业务对象是在多个业务对象中具有最大预测业务量的业务对象;根据所述目标业务对象、所述预测业务对象、所述最大预测业务量确定样本奖励业务量,根据所述样本奖励业务量、所述预测业务对象和所述目标样本用户信息,调整所述初始业务预测模型;当调整后的初始业务预测模型满足目标收敛条件时,将调整后的初始业务预测模型确定为目标业务预测模型;所述目标业务预测模型是用于预测目标用户的目标用户信息与所述多个业务对象分别对应的目标业务量。
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