[发明专利]基于逐步回归去除因式分解机交叉项的方法

摘要

本发明提出了一种基于逐步回归去除因式分解机交叉项方法，根据因式分解机公式，引入交叉项，利用逐步回归法逐项检验交叉项的F检验水平是否显著；每次引入一个新的变量后，对所有老变量逐个检验，将变得不再显著的变量从模型中剔除，对于模型外部的变量，只要能通过偏F的显著性检验，则可以进入模型，只要它的偏F检验不再显著，则从模型剔除。使用逐步回归方法去改进因子分解机模型FM，在保持相同的计算效率基础上解决线性回归存在的多重共线性问题。

主权项

1.一种基于逐步回归去除因式分解机交叉项的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据因式分解机FM公式，引入交叉项；S2，查取F分布表，设定自由度，根据设定的自由度分别设定引入交叉项和删除交叉项的偏F显著性检验水平的临界值；S3，利用逐步回归法，逐项检验交叉项的F检验水平；当引入交叉项时，在已引入的交叉项中,计算全部自变量的贡献值V’；在已引入的交叉项中选取具有最小贡献值V'的一个并计算其F值,并将该交叉项的F值与临界值进行比较；判断该交叉项的显著性；如果该交叉项不显著，则将其从回归方程中删除，进入步骤S4；如果显著，则从未引入的交叉项中再选出具有最大贡献值V'的一个交叉项并计算F值,再次检验该交叉项的显著性；如果该交叉项显著,应将其引入回归方程,进入步骤S4；如果该交叉项不显著,表示已无交叉项可选入方程,则逐步计算阶段结束；S4，剔除或引入一个交叉项后,利用矩阵变换将交叉项的系数进行消去,直至逐步计算结束完成FM交叉项的去除；利用SGD求解线性回归公式的参数。