[发明专利]基于动态面的永磁同步电机有限时间位置跟踪控制方法有效
申请号: | 201910084179.6 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109873582B | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 于金鹏;马玉梅;胡成江;刘占杰;付程;胡亚强;王博 | 申请(专利权)人: | 青岛大学 |
主分类号: | H02P21/00 | 分类号: | H02P21/00;H02P21/18;H02P25/022 |
代理公司: | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人: | 冯昌进 |
地址: | 266071 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于动态面的永磁同步电机有限时间位置跟踪控制方法,该方法针对永磁同步电机控制系统中参数不确定以及系统中的非线性问题,通过基于反步法的自适应神经网络技术来逼近系统中的非线性函数,解决了系统参数不确定的问题,该方法通过引入有限时间技术提高了系统的收敛速度,本发明可以保证系统的跟踪误差在有限的时间内收敛至原点周围一个足够小的邻域内,同时控制器输入u |
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搜索关键词: | 基于 动态 永磁 同步电机 有限 时间 位置 跟踪 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.基于动态面的永磁同步电机有限时间位置跟踪控制方法,其特征在于,包括如下步骤:a.永磁同步电机在d‑q坐标下的数学模型:
式中:θ为转子角度,id和iq分别为d轴和q轴电流;ud和uq分别为d轴和q轴电压,Rs为定子的电阻;ω为转子角速度,Ld和Lq分别为d轴和q轴电感;np为永磁同步电机的极对数;J为转动惯量;B为摩擦系数;T为电磁转矩;TL为负载转矩;Ψ为磁链;为了简化上述模型,将变量重新定义为:
则永磁同步电机模型转换为:
b.根据动态面技术和有限时间自适应神经网络反步法原理设计一种基于动态面的永磁同步电机有限时间位置跟踪控制方法假设存在三个实数λ1,λ2和γ,其中,λ1>0,λ2>0,0<γ<1;有限时间稳定的Lyapunov条件写成:
其中,V(x)为一个Lyapunov函数,Vγ(x)为V(x)的γ次幂,
为V(x)的导数;则稳定时间Tr将有以下不等式:Tr≤t0+[1/λ1(1‑γ)]ln[(λ1V1‑γ(t0)+λ2)/λ2];其中,t0为初始时刻,V1‑γ(t0)为初始时刻V(x)的1‑γ次幂;任取xχ∈R,R为实数,其中,χ=1,2,…,n,0<p≤1;则有下述公式:
为了逼近未知的连续函数
引入径向基函数神经网络,表示为:
其中输入向量
q是神经网络输入的维数,Rq是一个空间向量,φ∈Rl是神经网络的权向量,l>1是神经网络节点数,P(z)=[p1(z),…,pl(z)]T∈Rl是基函数向量;pe(z)选用如下高斯函数的形式:
其中,ve是高斯函数的中心,qe是高斯函数的宽度,径向基函数神将网络能够在一个紧集
上以任意精度逼近任意连续函数![]()
其中,
为目标跟踪函数,δ(z)为跟踪误差,跟踪误差满足|δ(z)|≤ε;其中,ε为任意大于0的数,φ*是理想的常数权向量;φ*取对于所有z∈Ωz,使得|δ(z)|最小的φ值,即:
根据反步法原理定义系统误差变量如下,其中,xd为给定的期望信号:
其中,α1d表示状态变量,α2d表示状态变量;b.1选取Lyapunov函数:
对V1求导得:
构建虚拟控制函数:
其中,常数k1>0,常数s1>0;引入一个新的状态变量α1d,使α1通过一个时间常数为∈1的一阶滤波器:
将式公式(1)、(3)、(4)代入公式(2)得:
b.2选取Lyapunov函数:
对V2求导得:
其中,
据神经网络逼近特性,对于任意给定ε2>0,存在一个径向函数基神经网络
使
δ2(Z2)为逼近误差,δ2(Z2)满足|δ2(Z2)|≤ε2;其中,P2(Z2)为基函数向量,φ2表示神经网络权向量;由杨氏不等式可得:
其中,常数l2>0;构建虚拟控制函数:
其中,常数k2>0,常数s2>0,θ是一个未知常数,
表示θ的估计值;引入一个新的状态变量α2d,使α2通过一个一阶滤波器,滤波器的时间常数为∈2:
将公式(7)、(8)、(9)代入公式(6)得:
b.3选取Lyapunov函数:
对V3求导得:
其中,
Z3=Z2;任意给定ε3>0,存在径向基函数神经网络:
使以下不等式成立:
其中,P3(Z3)为基函数向量,φ3表示神经网络权向量;设计真实控制律uq:
其中,常数k3>0,常数l3>0,常数s3>0;将公式(12)和(13)代入公式(11)得:
b.4选取Lyapunov控制函数:
取V4微分:
其中,f4(Z4)=c1z4+c2x2x3,Z4=Z2;任意给定ε4>0,存在径向基函数神经网络:
使以下不等式成立:
其中,常数l4>0;P4(Z4)为基函数向量,φ4表示神经网络权向量;将公式(16)代入公式(15)中得:
设计真实控制律ud:
其中,常数k4>0,常数s4>0;定义θ=max{||φ2||2,||φ3||2,||φ4||2},将公式(18)代入公式(17)得:
定义变量y1,y2和
其中:
其中,
是θ的估计值,θ的估计误差为
α1和α2分别为低通一阶滤波器的输入信号,对y1和y2求导得到以下等式:![]()
其中:
取自适应律为:
其中,m1,r1均为正数;c对建立的基于动态面的永磁同步电机有限时间位置跟踪控制方法进行稳定性分析选择如下Lyapunov函数:
对V微分得:
将公式(24)代入公式(26)得:
|Di|在紧集|Ωi|上具有最大值DiM,i=1,2,|Di|≤DiM,由此得到以下不等式:
其中,τ>0,由杨氏不等式得:![]()
![]()
将公式(28),(29),(30)和(31)代入公式(27)中得:
当
时:
当
时:
由公式(33)和(34)可得:
同理可得:![]()
将公式(35)、(36)和(37)代入公式(32)可得:
其中:![]()
![]()
由式(38)可得:
如果a0‑c/2V>0、b0‑c/2V(γ+1)/2>0和kid‑1<0成立,则在有限时间Tr内zh收敛于区域:
h=1,2,3,4;永磁同步电机控制系统的跟踪误差能够收敛到原点的一个充分小的邻域内,同时其他的控制信号保持有界。
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