[发明专利]一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统

摘要

本发明涉及一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统，所述系统包括：包括：数据获取模块、特征构建模块和分类器特征分类模块。所述方法包括：清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据，根据获取的建模数据对出租车驾驶员个体特征进行建模，将所述出租车个体行为特征通过自相似计算方法映射到统一的特征空间并取值得到特征向量，根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值，根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶的结论。本发明辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及模型通过结合大数据挖掘、计算机技术实现对交予他人驾驶的出租车自动准确识别，不仅减轻执法人员的工作负担更提高了工作效率。

主权项

1.一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法，其特征在于：步骤1:清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据；所述获取出租车GPS数据包括获取每辆出租车即时经纬度、当前时间以及当前车速；所述获取出租车计价器数据包括：获取每辆车每单起始时间、结束时间、每单收入、出租车当前服务状态，即载客、空车以及每单行驶距离；所述建模数据分为两类：第一类是出租车驾驶员睡觉时长以及经纬度，将第一类建模数据记为STL；第二类是载客每单起始时间以及经纬度，将第二类数据记为PU；根据所述出租车即时经纬度以及当前时间获得所述每辆出租车的轨迹信息，通过匹配所述每单起始时间、结束时间与所述出租车当前时间、当前时间对应的即时经纬度，得到每辆出租车每单出发时间、出发经纬度，每单结束时间、结束经纬度；步骤2：根据所述建模数据建模出租车驾驶员个体行为模式；所述出租车驾驶员个体行为模型分为两类：第一类是居住地模型，即STL模型；第二类是载客行为模型，即PU模型；步骤3：将出租车驾驶员个体行为模式映射到自相似特征空间，得到自相似特征向量；步骤4：得到自相似特征向量后，有两种方法建立判别模型，一种是利用的士之星作为负样本，抓获的交予他人驾驶的出租车作为正样本，建立两类分类模型；一种是利用one class分类器(本发明实施例使用One Class SVM)进行直接建立判定模型；根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值；根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶。