[发明专利]基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法及系统有效
申请号: | 201910087940.1 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN109902934B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 龚裕 | 申请(专利权)人: | 特斯联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘广达 |
地址: | 100027 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法,该方法包括:从多源数据中获取多个区域的人口动态数据;依据人口动态数据,确定出出现于不止一个区域的同一目标以及各同一目标出现过的区域,得到以各区域为项的候选项集,并从中确定出支持度大于最小支持度阈值的k‑项集作为频繁项集,其中k≥2;依据各频繁项集产生相应的候选关联规则,并从中确定出置信度大于最小置信度阈值的可信关联规则;依据部分或全部可信关联规则中前项对应区域的人口状态,预测相应后项对应区域的人口状态,并依据预测结果调整管理资源的布控策略。该方法能够依据各区域的人员动态特征预先对管理资源的调配、布控,避免了管理资源的浪费。 | ||
搜索关键词: | 基于 多源大 数据 城市 人员 区域 布控 管理 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法,其特征在于,包括:从多源数据中获取多个区域的人口动态数据;依据所述人口动态数据,确定出出现于不止一个区域的同一目标以及各所述同一目标出现过的区域,得到以各区域为项的候选项集,并从中确定出支持度大于最小支持度阈值的k‑项集作为频繁项集,其中k≥2;依据各所述频繁项集产生相应的候选关联规则,并从中确定出置信度大于最小置信度阈值的可信关联规则;依据部分或全部所述可信关联规则中前项对应区域的人口状态,预测相应后项对应区域的人口状态,并依据预测结果调整管理资源的布控策略。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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