[发明专利]基于CNN卷积神经网络的充电场智能管理系统有效

专利信息
申请号: 201910089290.4 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN109872145B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 牛海岩 申请(专利权)人: 中智沃达(北京)电力科技有限公司
主分类号: G06Q20/24 分类号: G06Q20/24;G06Q30/06;G06Q50/06;G07F15/00;G06K9/46;G06K9/62;G01L1/00
代理公司: 杭州融方专利代理事务所(普通合伙) 33266 代理人: 沈相权
地址: 100036 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于CNN卷积神经网络的充电场智能管理系统。涉及电场监控管理技术领域,便于对充电场进行有效监控管理。包括微控制单元、通信模块、充电场管理平台、设置在充电场能为新能源汽车充电的充电机和设置在充电场的摄像头;通信模块、充电机的控制端和摄像头的控制端都分别与微控制单元相连接;微控制单元通过通信模块与充电场管理平台通信连接;在充电场管理平台上设有能对摄像头所拍摄图片进行处理的CNN卷积神经网络模块;在充电场的每个充电停车位处都分别独立设有供新能源汽车停在其上面进行充电的充电停车板;在每个充电停车板的下方分别设有板压力传感器,每个板压力传感器分别独立绑定有板地址编码器。
搜索关键词: 基于 cnn 卷积 神经网络 充电 智能 管理 系统
【主权项】:
1.基于CNN卷积神经网络的充电场智能管理系统,包括微控制单元、通信模块、充电场管理平台、设置在充电场能为新能源汽车充电的充电机和设置在充电场的摄像头;通信模块、充电机的控制端和摄像头的控制端都分别与微控制单元相连接;微控制单元通过通信模块与充电场管理平台通信连接;其特征在于,在充电场管理平台上设有能对摄像头所拍摄图片进行处理的CNN卷积神经网络模块;在充电场的每个充电停车位处都分别独立设有供新能源汽车停在其上面进行充电的充电停车板;在每个充电停车板的下方分别设有板压力传感器,每个板压力传感器分别独立绑定有板地址编码器;在停车板上的上表面上均布设有若干个板半通孔,在每个板半通孔内一对一设有面压力传感器,每个面压力传感器分别独立绑定有面地址编码器;板压力传感器、板地址编码器、面压力传感器和面地址编码器分别与与微控制单元相连接。
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