[发明专利]基于神经网络的双超卫星载荷舱干扰补偿方法有效
| 申请号： | 201910091522.X | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109808918B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 许域菲;朱敏;廖鹤;唐忠兴;赵艳彬;张伟;赵强;倪涛 | 申请（专利权）人： | 上海卫星工程研究所 |
| 主分类号： | B64G1/24 | 分类号： | B64G1/24;G05B13/04 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及航天卫星技术领域的基于神经网络的双超卫星载荷舱干扰补偿方法，包括如下步骤：步骤1：分析双超卫星载荷舱的干扰，建立带干扰的载荷舱数学模型；步骤2：基于神经网络设计干扰的数学模型，进行神经网络参数训练，获得干扰的估计值；步骤3：根据干扰的估计值，设计姿态补偿控制律，补偿干扰，获得载荷舱的高精度控制性能。本发明提供的基于神经网络的干扰补偿方法可以对双超卫星的不确定干扰进行补偿，极大地增强了对干扰的处理能力，使得卫星在轨超精超稳性能得到保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 卫星 载荷 干扰 补偿 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的双超卫星载荷舱干扰补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：分析双超卫星载荷舱的干扰，建立带干扰的载荷舱数学模型；步骤2：基于神经网络设计干扰的数学模型，进行神经网络参数训练，获得干扰的估计值；步骤3：根据干扰的估计值，设计姿态补偿控制律，补偿干扰，获得载荷舱的高精度控制性能。
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