[发明专利]基于递减预测步长的模型预测控制方法有效

专利信息
申请号: 201910099061.0 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109613830B 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: 杨玮林;金林成;许德智;颜文旭 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 郭磊
地址: 214122 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于递减预测步长的模型预测控制方法。本发明一种基于递减预测步长的模型预测控制方法,其特征在于,包括:建立带扰动项的线性时不变系统模型、采用H型成本函数、引入具有先验状态记忆的仿射状态反馈控制律、提出递减步长模型预测控制算法、可行性和指定到达时间论证。本发明的有益效果:本发明在变步长预测控制基础上,将到达时间当作硬性约束,提出递减步长模型预测控制,保证了系统状态能够在指定时间内进入终端集,同时也减少了系统进入终端集的时间。
搜索关键词: 基于 递减 预测 步长 模型 控制 方法
【主权项】:
1.一种基于递减预测步长的模型预测控制方法,其特征在于,包括:建立带扰动项的线性时不变系统模型,其输入满足一定约束以及范数有界的干扰,系统的预测输出可由系统模型获得;采用H∞型成本函数,通过调制成本函数的参数矩阵,可以决定分配给系统状态或者控制输入的权重;引入具有先验状态记忆的仿射状态反馈控制律,通过一种非线性变量变化,可以将不能凸优化求解的控制律参数进行凸优化求解;采用预测步长递减的模型预测控制算法,将最小化成本函数及输入约束、状态终端约束的优化问题转变为在线凸优化求解过程,并给出整个算法流程。
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