[发明专利]基于行为数据的学习力指数模型构建方法、装置及设备在审
申请号: | 201910100544.8 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109840707A | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 蒋渊;郭伟 | 申请(专利权)人: | 北京翰舟信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 孙进华;吴林 |
地址: | 100000 北京市昌平区中关村*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于行为数据的学习力指数模型构建方法、装置及设备,该方法包括:获取第一预设时间段内学生学习过程中的所有历史行为数据;接收工作人员输入的多个候选学习力指标;依据所述历史行为数据,采用降维方法对所述多个候选学习力指标进行降维,获取至少两个最终学习力指标;接收所述工作人员输入的与每一个最终学习力指标对应的权重值;根据每一个最终学习力指标,以及与每一个最终学习力指标对应的权重值,构建基于行为数据的学习力指数模型。利用该学习力指数模型对学生的学习力进行测评时,能够保证数据的多元化;获取方式方便,客观,做到细颗粒度的过程性跟踪与监控。 | ||
搜索关键词: | 学习 力指数 行为数据 历史行为数据 装置及设备 模型构建 降维 权重 数据处理技术 学生学习过程 预设时间段 获取方式 细颗粒度 多元化 过程性 测评 构建 跟踪 监控 学生 保证 | ||
【主权项】:
1.一种基于行为数据的学习力指数模型构建方法,所述方法应用于一种智能学习设备,其特征在于,所述方法包括:获取第一预设时间段内学生学习过程中的所有历史行为数据;接收工作人员输入的多个候选学习力指标;依据所述历史行为数据,采用降维方法对所述多个候选学习力指标进行降维,获取至少两个最终学习力指标,所述至少两个学习力指标为所述多个候选学习力指标中的部分学习力指标;接收所述工作人员输入的与每一个最终学习力指标对应的权重值,所述每一个最终学习力指标对应的权重值均为所述工作人进行调研后获取的;根据每一个最终学习力指标,以及与每一个最终学习力指标对应的权重值,构建基于行为数据的学习力指数模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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