[发明专利]零件缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201910100932.6 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109632814A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 谭良;蔡毓 | 申请（专利权）人： | 东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳华奇信诺专利代理事务所(特殊普通合伙) 44328 | 代理人： | 范亮 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及视觉检测技术领域，尤其是指一种零件缺陷检测方法，包括如下步骤，对零件进行图像采集；将采集的图像进行斑点检测算法处理，识别得到零件中心点坐标；基于零件中心点坐标建立ROI算法框；将ROI算法框移动至零件所需检测的部位；ROI算法框内进行斑点检测算法，识别框内是否存在小斑点；设置有三个拍摄工位，每个拍摄工位采集一次零件图像，每张图像对应只检测零件的一个部位，每次只需分析检测零件的一个部位保证了检测分析的稳定性及检测判断的准确性，同时降低了算法运算的难度和使用成本，该方法中的斑点检测算法可使用常规算法，便于普通技术人员的接受理解及参数设置，灵活性佳。 | ||
| 搜索关键词： | 斑点 检测算法 算法 零件缺陷检测 零件中心 点坐标 工位 视觉检测技术 采集 图像 参数设置 常规算法 分析检测 检测分析 检测零件 零件图像 算法运算 图像采集 识别框 拍摄 检测 移动 保证 | ||
【主权项】：
1.零件缺陷检测方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤1：对零件（1）进行图像采集；步骤2：将采集的图像进行斑点检测算法处理，并识别得到零件（1）中心点坐标；步骤3：基于零件（1）中心点坐标建立ROI算法框；步骤4：将ROI算法框移动至零件（1）所需检测的部位；步骤5：ROI算法框内进行斑点检测算法，识别框内是否存在小斑点；步骤6：将ROI算法框内的识别结果转换为可读取数据信息输出。
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