[发明专利]一种基于眼部轮廓特征点纵横比的眨眼检测方法在审
| 申请号： | 201910100968.4 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109840565A | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 余化鹏;白儒;谢浩;常永鑫 | 申请（专利权）人： | 成都大学;成都蓝山华鹏智能科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 李正 |
| 地址： | 610106 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于眼部轮廓特征点纵横比的眨眼检测方法，该方法包括：获取视频流，从所述视频流中提取单帧人脸图像集；利用深度神经网络从所述单帧人脸图像集中提取人脸图像中的人脸矩形框，并获取人脸矩形框坐标；根据所述人脸矩形框坐标求得所述单帧人脸图像集中的眼部关键点坐标；根据所述眼部关键点坐标计算所述单帧人脸图像集的眼睛纵横比，以根据所述眼睛纵横比判断是否眨眼。本发明通过计算双眼纵横比来判定是否眨眼，能够克服光线强弱、人物姿态等对眨眼判断的影响，具有较强的鲁棒性，并且该方法计算简单，精度高、效率高，能更好的应用于活体识别、疲劳驾驶监测等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 眨眼 纵横比 单帧 人脸矩形 眼部轮廓 关键点 视频流 特征点 眼部 光线强弱 活体识别 疲劳驾驶 神经网络 坐标计算 鲁棒性 检测 双眼 判定 监测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于眼部轮廓特征点纵横比的眨眼检测方法，其特征在于，所述包括：步骤101，获取视频流数据，从所述视频流中提取单帧人脸图像集；步骤102，利用深度神经网络从所述单帧人脸图像集中提取人脸图像中的人脸矩形框，并获取人脸矩形框坐标；步骤103，根据所述人脸矩形框坐标求得所述单帧人脸图像集中的眼部关键点坐标；步骤104，根据所述眼部关键点坐标计算所述单帧人脸图像集的眼睛纵横比，以根据所述眼睛纵横比判断是否眨眼。
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