[发明专利]料盘中的工件缺陷检测识别方法在审
| 申请号： | 201910101499.8 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109596625A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 谭良;赵大庆;蔡毓 | 申请（专利权）人： | 东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 深圳华奇信诺专利代理事务所(特殊普通合伙) 44328 | 代理人： | 范亮 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及视觉检测技术领域，尤其是指一种料盘中的工件缺陷检测识别方法，包括如下步骤，步骤1：对料盘上的工件进行图像采集；步骤2：将采集的图像进行二值化处理；步骤3：对二值化处理后的图像进行斑点检测算法，识别料盘中的每个工件的缺陷；步骤4：将识别判断的结果转换为可读取数据信息输出，料盘只需移动至拍摄位置便可自动完成料盘的区块划分和对每个划分的区块进行图像采集，无需多次移动至不同的拍摄工位进行多次拍摄，减少硬件设备的布置降低制造成本，本技术方案的算法步骤也较为简易，减少运算时间提高生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 料盘 二值化处理 工件缺陷 图像采集 区块 图像 视觉检测技术 可读取数据 多次移动 检测算法 结果转换 拍摄位置 生产效率 算法步骤 信息输出 硬件设备 制造成本 自动完成 种料盘 斑点 拍摄 检测 工位 运算 简易 采集 移动 | ||
【主权项】：
1.料盘中的工件缺陷检测识别方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤1：对料盘（1）上的工件（2）进行图像采集；步骤2：将采集的图像进行二值化处理；步骤3：对二值化处理后的图像进行斑点检测算法，识别料盘（1）中的每个工件（2）的缺陷；步骤4：将识别判断的结果转换为可读取数据信息输出。
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