[发明专利]零件缺陷及圆弧厚度检测识别方法在审
| 申请号： | 201910101502.6 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN109859193A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 谭良;赵大庆 | 申请（专利权）人： | 东莞中科蓝海智能视觉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T1/00 |
| 代理公司： | 深圳华奇信诺专利代理事务所(特殊普通合伙) 44328 | 代理人： | 范亮 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及视觉检测技术领域，尤其是指一种零件缺陷及圆弧厚度检测识别方法，包括如下步骤，步骤1：将零件先后移至工位一和工位二各采集一次图像；步骤2：将工位一采集的图像进行斑点检测算法处理，识别零件表层缺陷位置，将工位二采集的图像进行间距检测算法，在零件的圆弧位置拾取4个部分分别进行测量然后计算平均值为零件的圆弧厚度信息；步骤3：将识别的缺陷位置与圆弧厚度转换为可读取数据信息输出，使用两个工位单独完成一个检测算法处理，有效降低单个工位的算法设计复杂程度、算法运算难度及时间，提高了作业效率。 | ||
| 搜索关键词： | 工位 厚度检测 检测算法 零件缺陷 采集 视觉检测技术 图像 可读取数据 表层缺陷 厚度信息 厚度转换 间距检测 缺陷位置 算法设计 算法运算 信息输出 一次图像 圆弧位置 作业效率 斑点 拾取 算法 测量 | ||
【主权项】：
1.零件缺陷及圆弧厚度检测识别方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤1：将零件（1）先后移至工位一和工位二各采集一次图像；步骤2：将工位一采集的图像进行斑点检测算法处理，识别零件（1）表层缺陷位置，将工位二采集的图像进行间距检测算法，识别零件（1）中圆弧厚度；步骤3：将识别的缺陷位置与圆弧厚度转换为可读取数据信息输出。
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