[发明专利]基于轨迹大数据的路侧式出租车停靠站选址优选方法

摘要

本发明公开了一种基于轨迹大数据的路侧式出租车停靠站选址优化方法，包括：获取出租车GPS轨迹数据，预处理，提取出租车需求数据；对上述数据进行时空分析，识别出租车出行热点；判断热点状态特征，确定合理的路侧式出租车停靠站待建区；在待建区内划分乘客出行子区，计算子区的出行需求量；选择子区的质心作为停靠站候选点，建立乘客出行距离矩阵；构建路侧式出租车停靠站模型；通过启发式算法优化求解模型，确定最佳选址方案。本发明通过数据分析和优化建模，为路侧式出租车停靠站的选址提供科学、严谨的决策标准，具有适用性强、准确性高的优点，解决了乘客打车难与出租车空驶率高并存的矛盾问题，为公众创造一种便捷、高效的候车环境。

主权项

1.一种基于轨迹大数据的路侧式出租车停靠站选址优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤一、获取出租车GPS轨迹数据，对原始数据进行预处理，删除无效和冗余的数据，提取出租车需求信息，包括出租车上客点和下客点数据；/n步骤二、对上述数据进行时空分析，识别出租车出行热点，包括出租车上客和下客热点；/n步骤三、结合实际位置环境，判断热点状态特征，确定合理的路侧式出租车停靠站待建区；/n步骤四、在待建区内划分乘客出行子区，计算各个子区的出行需求量；/n步骤五、选择子区的质心作为停靠站候选点，建立乘客出行距离矩阵；/n步骤六、构建路侧式出租车停靠站选址模型，包括总经济费用最小的目标函数和考虑实际限制因素的约束条件；/n步骤七、通过启发式算法优化求解模型，确定最佳选址方案，包括：路侧式出租车停靠站的设置数量、位置以及理想的出行需求分配方式。/n