[发明专利]一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法

摘要

本发明公开了一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法，属于信息处理技术领域。该方法首先对图像进行高斯滤波，然后将滤波后的图像进行分块并对每一幅子图像进行基于矩函数的边缘检测，得到相应子图像的边缘图像。再通过边缘图像来构造子图像的清晰度。最后求出所有子图像清晰度所构成集合的方差，并把该方差值作为整幅图像的聚焦测度。本发明在高斯滤波和图像分块的基础上，采用基于矩函数的边缘检测来提取图像细节信息，具有原理简单、计算复杂度低的优点，通过上述步骤的实施，降低了噪声对图像细节信息的干扰，尤其在低对比度成像条件下的噪声鲁棒性强。本方法适合于相机的被动成像系统，具有较高的推广使用价值。

主权项

1.一种基于局部边缘检测的图像聚焦测度实现方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤S1：将原始图像像素的行数和列数均调整为2n+1的整数倍，其中n为一个正整数且n≥2，得到图像f(x，y)，图像f(x，y)的行数和列数分别用M和N表示；然后对f(x，y)进行高斯滤波处理得到滤波后的图像g(x，y)；步骤S2：对图像g(x，y)进行分块处理，得到大小为(2n+1)×(2n+1)像素的子图像S_i(x，y)，其中i＝1，2，...，M×N/(2n+1)²；子图像S_i(x，y)的变量取值为：x＝0，1，...，2n，y＝0，1，...，2n；步骤S3：对每一幅子图像进行基于矩函数的边缘检测得到边缘图像E_i(u，v)；步骤S4：由每一幅边缘图像E_i(u，v)来构造子图像的清晰度并标记为F_i；步骤S5：将所有子图像清晰度F_i所构成的集合记为{F_i|i＝1，2，...，M×N/(2n+1)²}，求该集合的方差，并把方差值作为整幅图像的聚焦测度值。