[发明专利]一种特定动漫人脸生成方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种特定动漫人脸生成方法、终端设备及存储介质，在该方法中结合现有的基于卷积神经网络的神经风格迁移技术，实现真实人脸到动漫人脸的颜色像素风格迁移，初步动漫风格化；结合现有的基于生成对抗网络的风格迁移技术，实现初步动漫风格化的真实人脸到特定动漫人脸的域风格迁移，得到特定动漫人物的动漫化真人人脸图像。本发明既能够提取颜色特征、又能够保持面部结构特征，减少面部变形；并且可以针对特定动漫人物，生成需要的图像。

主权项

1.一种特定动漫人脸生成方法，其特征在于，包括：模型训练阶段：S110：采集多个真人人脸图像，组成真人人脸数据集，采集多个动漫人脸图像，组成动漫人脸数据集；S120：将真人人脸数据集中的每个真人人脸数据均进行第一次图像膨胀处理，使真人人脸数据对应的人脸的大小与动漫人脸数据对应的人脸的大小相匹配；S130：以第一次图像膨胀处理后的真人人脸数据集作为内容图像，以采集的动漫人脸数据集作为风格图像，通过神经风格迁移模型，输出初步动漫化的真人人脸数据集；S140：将初步动漫化的真人人脸数据集进行第二次图像膨胀处理，使真人人脸数据对应的五官的大小与动漫人脸数据对应的五官的大小相匹配；S150：采集具有特定名字的动漫角色的多个人脸数据组成特定动漫人脸数据集；S160：以第二次图像膨胀处理后的真人人脸数据集作为第一输入，以特定动漫人脸数据集作为第二输入，通过CycleGAN模型进行从第一输入向第二输入的转换的训练，得出训练后的特定动漫CycleGAN模型；特定动漫生成阶段：将真人人脸图像转换为特定名字的动漫人脸图像；S210：根据真人人脸图像采集真人人脸数据，根据特定名字的动漫人脸图像采集特定动漫人脸数据；S220：将真人人脸数据进行第一次图像膨胀处理；S230：以第一次图像膨胀处理后的真人人脸数据作为内容图像，以特定动漫人脸数据作为风格图像，通过神经风格迁移模型，输出初步动漫化的真人人脸数据；S240：将初步动漫化的真人人脸数据进行第二次图像膨胀处理；S250：以第二次图像膨胀处理后的真人人脸数据作为第一输入，以特定动漫人脸数据作为第二输入，通过训练后的特定动漫CycleGAN模型输出第一输入向第二输入的转换的特定动漫人脸图像。