[发明专利]计算机执行的事件风险评估的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910105245.3 申请日: 2019-02-01
公开(公告)号: CN110008349B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 李彬;张可尊 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06Q10/06
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁;周良玉
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供一种计算机执行的事件风险评估方法和装置。在上述方法中,首先采用自然语言处理模型,从内容文本库中提取多个样本事件,其中包括,识别第一样本事件及其对应的事件类型,并根据该事件类型,提取第一样本事件的第一事件要素;然后,在与第一样本事件相关联的知识图谱中,获取与所述第一事件要素相关联的第一关联要素;接着,根据所述事件类型,第一事件要素,以及第一关联要素,确定出第一样本事件的事件特征。基于多个样本事件中各个样本事件的事件特征,以及各个样本事件的标定风险值,可以训练得到GBDT模型。于是,可以利用该训练的GBDT模型,对待分析的第二事件的风险值进行评估,还可以对评估的风险值进行特征解释。
搜索关键词: 计算机 执行 事件 风险 评估 方法 装置
【主权项】:
1.一种计算机执行的事件风险评估方法,包括:采用自然语言处理模型,从内容文本库中提取多个样本事件,所述多个样本事件包括第一样本事件,所述提取多个样本事件包括,识别第一样本事件及其对应的第一事件类型,并根据第一事件类型,提取所述第一样本事件的至少一个第一事件要素;在与所述第一样本事件相关联的至少一个领域所对应的至少一个知识图谱中,获取与所述至少一个第一事件要素相关联的至少一个第一关联要素;根据所述第一事件类型,所述至少一个第一事件要素,以及所述至少一个第一关联要素,确定所述第一样本事件的事件特征;根据所述多个样本事件中各个样本事件的事件特征,以及各个样本事件的标定风险值,训练梯度提升决策树GBDT模型,得到训练的GBDT模型;利用所述训练的GBDT模型,对待分析的第二事件进行风险评估。
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