[发明专利]知识特征掌握度的评价方法、题目推荐方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910105420.9 申请日: 2019-02-01
公开(公告)号: CN109816265B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 姜天宇;张碧川;张昊波 申请(专利权)人: 北京作业盒子科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 张琳琳
地址: 100102 北京市朝阳区阜通东大*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及学习管理技术领域,具体涉及知识特征掌握度的评价方法、题目推荐方法及电子设备,其中评价方法包括获取各个题目的信息以及各个题目对应的答题信息;对题目所涉及的知识特征进行编码处理,以构建答题特征分布;获取已学习知识特征的掌握度信息;掌握度信息包括每个已学习知识特征的掌握度;根据题目的得分率以及已学习知识特征掌握度信息,确定答题特征分布中知识特征的掌握度。通过将每道题目拆分成多个知识特征,针对每道题目的知识特征进行掌握度评价;通过已学习知识特征的掌握度以及当前所答题目的得分率确定相应的知识特征的掌握度,提高了所得到的知识特征掌握度的准确性,并达到实时更新的目的。
搜索关键词: 知识 特征 掌握 评价 方法 题目 推荐 电子设备
【主权项】:
1.一种知识特征掌握度的评价方法,其特征在于,包括:获取各个题目的信息以及各个题目对应的答题信息;其中,所述题目的信息包括题目所涉及的知识特征,所述答题信息包括所述题目的得分率;对所述题目所涉及的知识特征进行编码处理,以构建答题特征分布;获取已学习知识特征的掌握度信息;其中,所述掌握度信息包括每个已学习知识特征的掌握度;根据所述题目的得分率以及所述已学习知识特征掌握度信息,确定所述答题特征分布中知识特征的掌握度。
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