[发明专利]信息处理方法和装置，存储介质和电子设备有效
| 申请号： | 201910111812.6 | 申请日： | 2019-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN109948050B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 肖健;刘作坤 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/958 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 曾尧 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本公开的目的是提供一种信息处理方法和装置，存储介质和电子设备，以解决相关技术中预测题库中问卷题目的使用次数信息不够精准的问题。包括：获取包括用户历史使用的问卷题目以及使用次数信息的样本数据；使用样本数据中其他用户历史使用的问卷题目以及问卷题目使用次数通过预测模型，得到对目标用户历史使用的问卷题目的次数预测信息；根据次数预测信息，以及样本数据中目标用户历史使用问卷题目的真实次数信息，计算预测模型的损失函数；并根据损失函数更新预测模型中的学习因子，使得损失函数的计算结果减小；根据更新后的满足预设条件的学习因子确定目标预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 信息处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取样本数据，所述样本数据包括用户历史使用的问卷题目以及使用次数信息；针对每一目标用户，使用所述样本数据中其他用户历史使用的问卷题目以及问卷题目使用次数通过预测模型进行问卷题目兴趣度预测，得到对所述目标用户历史使用的问卷题目的次数预测信息，所述预测模型包括学习因子；根据所述次数预测信息，以及所述样本数据中所述目标用户历史使用问卷题目的真实次数信息，计算所述预测模型的损失函数；根据所述损失函数更新所述预测模型中的学习因子，使得在新的学习因子下所述损失函数的计算结果减小；根据更新后的满足预设条件的学习因子确定目标预测模型，所述目标预测模型用于根据所述样本数据计算任一所述用户未使用过的问卷题目的次数预测信息。
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