[发明专利]出行模式识别方法及装置在审
申请号: | 201910114984.9 | 申请日: | 2019-02-14 |
公开(公告)号: | CN109840566A | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 朱少武;孙海春 | 申请(专利权)人: | 中国人民公安大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 张洋 |
地址: | 100045 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种出行模式识别方法及装置,该方法包括:获取用户一次出行的多个连续的GPS数据,该GPS数据包括时间点、每一个时间点对应的位置,依据该GPS数据确定多个转换点,该转换点为用户出行模式发生变更的时间数据,进而按照多个转换点将GPS数据分成不同的数据段,每个数据段均包含多个GPS数据,并对每个数据段中的GPS数据分析得到整个数据段的平均速度和平均停留距离,该平均速度为数据段中所有匀速段的初始平均速度的平均值,该平均停留距离为数据段的总距离与用户在数据段内停留次数的比例。最后将平均速度和平均停留距离录入预设模型中识别出用户的最终出行模式。 | ||
搜索关键词: | 数据段 出行 停留 模式识别 时间点 转换点 互联网技术 模式发生 时间数据 总距离 预设 录入 变更 转换 分析 | ||
【主权项】:
1.一种出行模式识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户一次出行的多个连续的GPS数据,所述GPS数据包括时间点、每一个时间点对应的位置;依据所述GPS数据确定多个转换点,所述转换点为用户出行模式发生变更的时间数据;按照所述多个转换点将所述GPS数据分成不同的数据段,每个所述数据段均包含多个GPS数据;对每个所述数据段中的GPS数据进行分析得到整个所述数据段的平均速度和平均停留距离,所述平均速度为所述数据段中所有匀速段的初始平均速度的平均值,所述平均停留距离为所述数据段的总距离与用户在所述数据段内停留次数的比例;将所述平均速度和平均停留距离录入预设模型中识别出用户的最终出行模式。
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