[发明专利]基于物理模型与粒子群算法的遮荫下光伏发电跟踪方法有效
| 申请号： | 201910120185.2 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109815618B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 肖文波;叶国敏;金鑫;夏情感;吴华明 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南昌洪达专利事务所 36111 | 代理人： | 刘凌峰 |
| 地址： | 330000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于物理模型与粒子群算法的遮荫下光伏发电跟踪方法，首先根据光伏电池数学工程模型，预估计遮荫下光伏发电的多峰值大致位置，其次根据粒子群算法搜索遮荫下光伏发电每个峰值的具体大小，最后通过对比每个峰值的大小得出光伏发电的最大功率。工程模型根据光生电流远大于内部二极管反向饱和电流,以及并联电阻为无穷大下简化得到模型。粒子群算法搜索范围是由工程模型确定的每个峰值范围；最后通过实验数据的对比从而实现基于物理模型与粒子群算法的遮荫下光伏发电全局最优点跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物理 模型 粒子 算法 遮荫 下光伏 发电 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于物理模型与粒子群算法的遮荫下光伏发电跟踪方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：(1)工程模型根据光生电流远大于内部二极管反向饱和电流,以及电池并联电阻为无穷大下简化得到的模型，计算光伏电池在不同光照强度下的P‑V特性曲线；(2)结合光伏电池在不同光照强度下的P‑V特性曲线，预估计在遮荫下光伏发电多峰值的大致位置；通过峰值设置搜索区间段，确定粒子群算法搜索范围，利用粒子群算法进行搜索每个峰值功率；(3)将上述利用粒子群算法搜索得到的结果进行对比，得到光伏发电的最大功率点。
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