[发明专利]一种轮胎缺陷智能检测系统在审
| 申请号： | 201910120649.X | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109738452A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李春波;燕兆存;王凯;陈亮;齐宏伟;岳志刚 | 申请（专利权）人： | 朝阳浪马轮胎有限责任公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N21/95;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 侯蔚寰 |
| 地址： | 122009 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种轮胎缺陷智能检测系统，包括监控窗口、缺陷列表区、缺陷分类区和缺陷位置，所述监控窗口与缺陷分类统计饼图、数据统计区、时间轴统计区、复检列表区、检测数据列表区、标签核对区、轮胎识别监控系统和检测结果详情查看窗口之间均为电性连接，且缺陷列表区、缺陷分类区和缺陷位置与检测结果详情查看窗口之间均为电性连接。本发明的有益效果是：该轮胎缺陷智能检测系统，利用卷积神经网络和深度学习解决轮胎X光检测图像识别问题，解决得了传统模式识别生产现场适应性差的问题，彻底替代人工检测，改进了神经网络结构，大幅度提高提取的特征的多样性，比传统网络在时间上更快。 | ||
| 搜索关键词： | 智能检测系统 缺陷分类 轮胎 电性连接 检测结果 缺陷位置 卷积神经网络 神经网络结构 传统模式 传统网络 监控系统 检测数据 检测图像 轮胎识别 人工检测 生产现场 数据统计 时间轴 监控 复检 核对 统计 标签 多样性 替代 改进 学习 | ||
【主权项】：
1.一种轮胎缺陷智能检测系统，包括监控窗口（1）、缺陷列表区（10）、缺陷分类区（11）和缺陷位置（12），其特征在于：所述监控窗口（1）与缺陷分类统计饼图（2）、数据统计区（3）、时间轴统计区（4）、复检列表区（5）、检测数据列表区（6）、标签核对区（7）、轮胎识别监控系统（8）和检测结果详情查看窗口（9）之间均为电性连接，且缺陷列表区（10）、缺陷分类区（11）和缺陷位置（12）与检测结果详情查看窗口（9）之间均为电性连接。
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