[发明专利]一种基于VDSOM算法的多机器人任务分配方法有效

专利信息
申请号: 201910126801.5 申请日: 2019-02-20
公开(公告)号: CN109839933B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 张子迎;宫思远;徐东;孟宇龙;李贤;杨旭;邱靖廷;陈宇飞 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于多机器人任务分配领域,具体涉及一种基于VDSOM算法的多机器人任务分配方法。这种方法不仅有效地实现了多机器人的任务分配,同时也有效地避开了环境中的障碍物,从而使多机器人任务分配更具备实用性和高效性。发明主要包括:初始化神经网络,寻找某一输入神经元的获胜神经元(机器人),以确定该任务目标点是由那个机器人执行;设计一个邻域函数,用来确定在邻域范围内受获胜神经元影响的输入神经元;控制获胜神经元和其相邻神经元向目标的位置坐标移动,根据矢量方向方法,在成功避开环境中障碍物的前提下,向目标点移动一定距离。修改权值,以确定下一次的获胜神经元。
搜索关键词: 一种 基于 vdsom 算法 机器人 任务 分配 方法
【主权项】:
1.一种基于VDSOM算法的多机器人任务分配方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:竞争获取获胜神经元,主要是竞争层神经元,即机器人,对输入层输入的任务目标点做竞争,确定出那个机器人来执行这个任务;步骤2:计算邻域函数,用来确定获胜神经元的邻域神经元;步骤3:路径规划,再一次迭代中,确定好某个任务目标点的获胜机器人及其邻居机器人后,邻域范围内的所有机器人按照路径规划方法,在避开障碍物的前提下,向目标点移动一段距离;步骤4:修改获胜者及其邻居权重,在每次迭代的过程中,修改邻域内所有神经元的权重值。
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