[发明专利]甲状腺结节分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910129439.7 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109830300A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张水兴;张斌;张璐;黄文慧;莫笑开;陈秋颖;方进 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于计算机领域，提供了一种甲状腺结节分析方法，所述方法包括：接收用户输入的甲状腺结节分析参数，所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息；根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出，所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或基于神经网络算法训练生成。本发明实施例提供的甲状腺结节分析方法，直接根据用户输入的相关信息即可直接输出诊断结果，诊断过程方便快捷，且诊断过程中使用的基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成的甲状腺结节分析模型，有效保证了诊断结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 甲状腺结节 分析参数 分析模型 神经网络算法训练 随机森林 诊断结果 算法 可读存储介质 用户基本信息 甲状腺 计算机领域 计算机设备 基本信息 接收用户 相关信息 输出 诊断 分析 准确率 保证 | ||
【主权项】：
1.一种甲状腺结节分析方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户输入的甲状腺结节分析参数，所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息，所述甲状腺基本信息包括甲状腺回声、内部成分、纵横比、钙化、实时弹性成像以及颈部淋巴结状态等；根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出，所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学，未经暨南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910129439.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
