[发明专利]航拍高压输电线路环境检测方法有效
| 申请号： | 201910129588.3 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109829507B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 何冰;谢小松;王宗洋;张羽公;王欣庭;顾俊杰;文颖 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种航拍高压输电线路环境检测方法，该方法基于超像素和深度神经网络，所述的检测方法包括以下步骤：步骤a：制作图像训练集；步骤b：对图像训练集进行预处理；步骤c：通过超像素分割算法进行预分割，提取每一超像素块的特征向量；步骤d：根据超像素块的特征向量和该超像素块对应的真值训练DNN模型；步骤e：对待检测的图像，重复步骤b‑c，将提取的超像素块特征向量输入已训练的DNN模型，得到超像素块的分类结果，将分类结果运用到原图像得到最终预测结果。与现有技术相比，本发明解决了传统上对高压输电线路周围的环境检测时所需要的大量人力和时间的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 航拍 高压 输电 线路 环境 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种航拍高压输电线路环境检测方法，该方法基于超像素和深度神经网络，其特征在于，所述的检测方法包括以下步骤：步骤a：制作图像训练集；步骤b：对图像训练集进行预处理；步骤c：通过超像素分割算法进行预分割，提取每一超像素块的特征向量；步骤d：根据超像素块的特征向量和该超像素块对应的真值训练DNN模型；步骤e：对待检测的图像，重复步骤b‑c，将提取的超像素块特征向量输入已训练的DNN模型，得到超像素块的分类结果，将分类结果运用到原图像得到最终预测结果。
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