[发明专利]一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法在审
| 申请号： | 201910129911.7 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN109903131A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 龚飞 | 申请（专利权）人： | 上海小萌科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201900 上海市宝山*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法，包含以下步骤：A、确定商品摆法；B、点位分布关系确定；C、根据点位关系确定训练图像采集图例与数量，使用本发明描述的数据采集方案，一方面能够极大得减少人工重复操作，另一方面能提升算法的准确性，增强智能零售柜的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 点位 精细化 训练集 采集 分布关系 关系确定 数据采集 训练图像 重复操作 零售柜 算法 智能 | ||
【主权项】：
1.一种基于点位分布的商品训练集精细化采集方法，其特征在于，包含以下步骤：A、确定商品摆法；B、点位分布关系确定；C、根据点位关系确定训练图像采集图例与数量。
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