[发明专利]司机身份的验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910132379.4 申请日: 2019-02-22
公开(公告)号: CN109977771A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 姚万超;黄玉辉;孙想;钟学贤 申请(专利权)人: 杭州飞步科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 310012 浙江省杭州市西湖*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本公开提供一种司机身份的验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取司机图像;根据人脸检测神经网络确定司机图像中的人脸的边界框、五官关键点;根据边界框、五官关键点提取司机图像中包括的局部二值特征,并使用支持向量机对局部二值特征进行活体检测;若活体检测通过,则根据司机图像进行身份验证。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,可以在司机图像中检测出人脸的边界以及五官关键点,再根据检测结果提取局部二值特征,从而使支持向量机可以基于提取的特征,对司机图像进行分类,进行活体检测,若检测通过,再根据该司机图像中的人脸图像进行身份验证,能够避免有的司机利用视频、照片等冒充实际司机。
搜索关键词: 司机图像 计算机可读存储介质 活体检测 关键点 五官 支持向量机 身份验证 司机身份 边界框 人脸 验证 检测结果 人脸检测 人脸图像 神经网络 司机 检测 视频 分类
【主权项】:
1.一种司机身份的验证方法,其特征在于,包括:获取司机图像;根据人脸检测神经网络确定所述司机图像中的人脸的边界框、五官关键点;根据所述边界框、所述五官关键点提取所述司机图像中包括的局部二值特征,并使用支持向量机对所述局部二值特征进行活体检测;若所述活体检测通过,则根据所述司机图像进行身份验证。
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