[发明专利]一种深度学习模型的优化处理方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910133986.2 | 申请日： | 2019-02-22 |
| 公开（公告）号： | CN110633801A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 涂眉;张帆;丁仁秀;张培华;崔允祯;金想荷 | 申请（专利权）人： | 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/28 |
| 代理公司： | 11021 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人： | 李敬文 |
| 地址： | 100028 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出了深度学习模型的优化处理方法，包括：调整深度学习模型的矩阵中的至少两个矩阵的大小，使得至少两个矩阵大小相同；使至少两个矩阵进行权值共享。该方法能够显著地降低模型的大小，有利于在客户端利用生成的深度学习模型进行处理。同时本发明实施例还提供了相应的优化处理装置、数据处理方法、设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 优化处理装置 存储介质 优化处理 数据处理 客户端 学习 共享 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习模型的优化处理方法，包括：/n调整深度学习模型的矩阵中的至少两个矩阵的大小，使得所述至少两个矩阵大小相同；/n使所述至少两个矩阵进行权值共享。/n
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