[发明专利]一种基于监控视频的深度学习车辆停车检测方法在审
| 申请号： | 201910134790.5 | 申请日： | 2019-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN109919053A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 丁洁;杨祖莨;丁冰 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明一种基于监控视频的深度学习车辆停车检测方法，属于计算机视觉和智能监控技术领域；提供了一种准确、实时、有效的停车检测方法，为高速公路隧道的交通安全提供有用的数据信息；技术方案为：从高速公路隧道摄像头获取的视频中按帧抽取图片并做预处理；利用上步中抽取的图片，提取运动前景目标；进行静止目标区域的检测；使用卷积神经网络分类模型判断静止目标是否为车辆，进行停车行为的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 停车 高速公路隧道 检测 监控视频 静止目标 抽取 预处理 卷积神经网络 计算机视觉 摄像头 分类模型 前景目标 数据信息 智能监控 交通安全 视频 学习 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于监控视频的深度学习车辆停车检测方法，其特征在于用在高速公路隧道中，包括以下步骤：S100.从高速公路隧道摄像头获取的视频中按帧抽取图片并做预处理；S200.利用步骤S100中抽取的图片，提取运动前景目标；S300.进行静止目标区域的检测；S400.使用卷积神经网络分类模型判断静止目标是否为车辆，进行停车行为的判断。
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