[发明专利]基于大数据的考点按序预测方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910136463.3 | 申请日： | 2019-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN109977114A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 郑立颖;金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘立天 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于大数据的考点按序预测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：分别根据各考点在历年考试中被考察的次数以及上一次被考察的时间，计算各考点对应的第一权重值；按照第一权重值从大到小的顺序对各考点进行排序，得到考点预测顺序表。根据各考点在历年考试中被考察的次数以及上一次被考察的时间，计算各考点对应的第一权重值，根据第一权重值的大小，预测考点未来被考察的可能性，对各考点按照未来被考察的可能性由高到低进行排序，并提取重要考点，为考生有计划的学习各考点提供了依据，提高了考生的学习针对性和学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 权重 考察 存储介质 大数据 排序 预测 考生 预测顺序表 学习效率 考试 学习 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的考点按序预测方法，其特征在于，包括：根据考点列表统计各考点在历年考试中被考察的次数以及上一次被考察的时间；所述考点列表记录各考点在历年考试中每一次被考察的时间；分别根据各考点在历年考试中被考察的次数以及上一次被考察的时间，计算各考点对应的第一权重值；按照所述第一权重值从大到小的顺序对各考点进行排序，得到考点预测顺序表；所述第一权重值的表达式为：w＝n*exp[i*(t1‑t0)]；其中，w表示考点的所述第一权重值，n表示考点在历年考试中被考察的次数，t0表示考点上一次被考察的时间，t1表示当前时间；0<i<1，i用于抑制t1‑t0对w的影响。
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