[发明专利]基于超像素统计相异性的SAR图像舰船目标检测方法有效
申请号: | 201910142161.7 | 申请日: | 2019-02-26 |
公开(公告)号: | CN109886218B | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 刘峥;李焘;王梦白 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/422;G06V10/72;G06V10/56;G06V10/74;G06V10/762 |
代理公司: | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 惠文轩 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于超像素统计相异性的SAR图像舰船目标检测方法。该方法包括:获取待检测的SAR图像,对SAR图像进行超像素分割得到W个超像素;其次基于伽玛分布假设,计算每个超像素对应的伽玛分布的形状参数和逆尺度参数;计算每个超像素的全局对比度值和局部对比度值,进一步计算得到该超像素对应的TCR增强值,将TCR增强值作为该超像素中各像素点的强度值,从而得到TCR增强图像;最后,计算检测阈值T,对TCR图像进行二值化,得到TCR增强图像对应的二值图像。本发明能够基于超像素统计相异性更好的提高TCR,从而能够以较低的虚警率实现较高的目标检测率,提升目标检测性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 像素 统计 相异 sar 图像 舰船 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于超像素统计相异性的SAR图像舰船目标检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1、获取待检测的SAR图像,对待检测的SAR图像进行超像素分割,得到W个超像素;步骤2、基于伽玛分布假设,计算每个超像素对应的伽玛分布的形状参数和逆尺度参数;步骤3、利用每个超像素与其他W‑1个超像素之间的统计相异值,计算每个超像素的全局对比度值;其中,任意两个超像素之间的统计相异值由所述两个超像素中每个超像素对应的伽玛分布的形状参数和逆尺度参数计算得到;利用每个超像素与其所有相邻超像素之间的统计相异值,计算每个超像素的局部对比度值;对于任意一个超像素,根据该超像素的全局对比度值和局部对比度值,计算得到对应的TCR增强值,进而将所述TCR增强值作为该超像素中各像素点的强度值,从而得到TCR增强图像;步骤4、确定检测阈值T;对于所述TCR增强图像中的任一像素点,若该像素点的强度值大于等于所述检测阈值T,则将该像素点的灰度设为255;若该像素点的强度值小于所述检测阈值T,则将该像素点的灰度设为0;遍历所述TCR增强图像中的所有像素点,即得到所述TCR增强图像对应的二值图像,其中灰度值为255的像素点对应的区域为舰船目标,灰度值为0的像素点对应的区域为图像背景。
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