[发明专利]一种去雾过程中大气透射率图像的二次估计方法

摘要

本发明公开了一种去雾过程中大气透射率图像的二次估计方法，获取雾霾天气下的雾化降质图像；使用区域最小值滤波，获取其暗通道图像；根据暗通道图像，获取全局大气光值及图像的原始场景透射率；采用引导滤波器，对原始场景透射率进行滤波，得到场景透射率的粗估计；将场景透射率粗估计进行最小方差中值引导滤波，得到最终场景透射率；利用最终场景透射率，复原雾化降质图像。本发明采用最小方差中值引导滤波对场景透射率二次估计，能够有效保留图像内部纹理信息，改善了传统暗通道去雾算法获取复原图像的纹理信息及边缘信息丢失，提升了图像复原质量，相较于传统算法，使图像内部信息更好的保留下来。

主权项

1.一种去雾过程中大气透射率图像的二次估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取雾霾天气下的雾化降质图像；步骤2：将步骤1得到的雾化降质图像进行区域最小值滤波获取其暗通道图像，记为I_dark；步骤3：将步骤2得到的暗通道图像按降序排列，选取前0.1％的像素值，求其平均值作为全局大气光值，记为A，并对获得的暗通道图像进行处理，获得场景透射率粗估计图像，记为t_estimate；步骤4：将步骤3所获得的场景透射率粗估计图像t_estimate进行引导滤波，得到场景透射率一次估计值t_modify；步骤5：对步骤4处理后的场景透射率一次估计值t_modify进行最小方差中值引导滤波得到最终场景透射率t_filter；步骤6：由步骤5得到的最终场景透射率t_filter恢复雾化降质图像J。