[发明专利]基于红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法及系统有效
| 申请号： | 201910146208.7 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109657737B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 江灏;范建威;缪希仁;陈静 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G08B13/19 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于低成本红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法及系统，在机房机柜的多个位置部署红外热成像传感器，用以采集红外热数据，并将红外热数据传输至上位机，然后所述上位机将采集到的红外热数据直接输入深度学习检测网络模型，采用目标检测算法识别出是否存在小动物；若有小动物入侵，则上位机控制驱赶装置动作，对入侵的小动物进行驱赶。本发明无需将热力数据转化为图像数据，并且直接深度提取低分辨率的热力数据，所能达到的效果远远超越高分辨率的模块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 技术 机柜 动物 入侵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于低成本红外热视技术的机柜内小动物入侵检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：在机房机柜的多个位置部署红外热成像传感器，用以采集红外热数据，并将红外热数据传输至上位机；步骤S2：所述上位机将采集到的红外热数据直接输入深度学习检测网络模型，采用目标检测算法识别出是否存在小动物；步骤S3：若有小动物入侵，则上位机控制驱赶装置动作，对入侵的小动物进行驱赶。
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