[发明专利]一种参考灰度图辅助绘画的方法有效
申请号: | 201910149284.3 | 申请日: | 2019-02-28 |
公开(公告)号: | CN109849576B | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 孙凌云;陈鹏;向为;陈培;高暐玥 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 曹兆霞 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种参考灰度图辅助绘画的方法,包括训练阶段:获取训练图像,并将训练图像转化为灰度图,同时将训练图像进行语义分割标注获得语义分割图像,以语义分割图像作为输入,以对应的灰度图作为输出,对能够实现图像转化为图像的深度学习模型进行训练,确定模型参数,获得灰度图生成模型;应用阶段:绘制语义分割图,并将绘制的语义分割图输入至灰度图生成模型中,经计算生成多张灰度图,根据从灰度图中选择可以参考的灰度图,对语义分割图进行纹理绘制,完善绘画作品。该绘画辅助方法将通过语义分割图转换成生成灰度图,提供绘画上的内容细节上的明暗、纹理参考,支持作者从灰度图中寻找灵感,减少作画者在构思作品细节上的时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 参考 灰度 辅助 绘画 方法 | ||
【主权项】:
1.一种参考灰度图辅助绘画的方法,包括以下步骤:训练阶段:获取训练图像,并将训练图像转化为灰度图,确定语义种类和颜色‑语义对应关系,根据颜色‑语义对应关系对训练图像进行语义分割,获得语义分割图像,以语义分割图像作为输入,以对应的灰度图作为输出,对能够实现图像转化为图像的深度学习模型进行反复迭代训练,获得语义分割图到灰度图的转化模型;应用阶段:按照颜色‑语义对应关系和语义种类,根据绘画意图绘制语义分割图,并将绘制的语义分割图输入至语义分割图到灰度图的转化模型中,经计算生成多张灰度图,根据从灰度图中选择参考的灰度图,对语义分割图进行纹理绘制,丰富绘画作品的内容。
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