[发明专利]一种基于出租车定位预测道路拥堵情况的方法有效
| 申请号： | 201910150964.7 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109754606B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 张彪 | 申请（专利权）人： | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;H04W4/02;H04W4/40 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 214029 江苏省无锡市滨*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于出租车定位预测道路拥堵情况的方法，属于交通领域，本发明要解决的技术问题为如何利用出租车的出行拥堵情况为交通管理部门提供未来路段车辆拥堵情况，更加合理安排人员，优化交通出行方案，采用的技术方案为：该方法步骤如下：S1、构建出租车道路运行记录；S2、建立不同时刻不同路段出租车车辆运行速度的统计数据库；S3、建立分类预测模型：根据数据库建立决策树模型；S4、预测与检验：利用1周某路段的出租车运行记录，通过决策树模型，预测特定时刻道路的拥堵情况，并且与未来实际的拥堵情况做比较，根据实际的拥堵情况对决策树模型进行优化，达到符合验收的标准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 出租车 定位 预测 道路 拥堵 情况 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于出租车定位预测道路拥堵情况的方法，其特征在于，该方法步骤如下：S1、构建出租车道路运行记录；S2、建立不同时刻不同路段出租车车辆运行速度的统计数据库；S3、建立分类预测模型：根据数据库建立决策树模型；S4、预测与检验：利用1周某路段的出租车运行记录，通过决策树模型，预测特定时刻道路的拥堵情况，并且与未来实际的拥堵情况做比较，根据实际的拥堵情况对决策树模型进行优化，达到符合验收的标准。
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