[发明专利]一种基于风险偏好的社会网络系统的激励方法

摘要

本发明提供了一种基于风险偏好社会网络系统的激励方法，模型算法如下：所述模型中的节点与邻居节点进行随机交互，若交互成功，交互的双方同时给出自己的策略，所述策略选择为合作或不合作，策略是合作的节点为合作节点，策略是不合作为不合作节点，不能参与交互的节点为孤立节点；每个节点会计算出交互所得的真实函数值和新的信誉，每个节点会有自己初始风险因子，风险偏好节点、风险规避节点、风险中性节点会分别根据各自的真实函数值和风险因子计算各自的总函数值；邻居节点根据节点的信誉值变化情况，动态地调整与节点的连接强度；节点会综合考虑自己的真实函数值情况和邻居节点的真实函数值情况，来动态地改变自己的风险偏好，进行迭代计算。

主权项

1.一种基于行为经济学风险偏好的社会网络系统的激励方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、构建激励机制模型，所述模型中的节点与邻居节点进行随机交互，若交互成功，交互的双方同时给出自己的策略，所述策略择一选择为合作或不合作，策略是合作的节点为合作节点，策略是不合作为不合作节点，不能参与交互的节点为孤立节点；步骤2、每个节点会计算出交互所得的真实函数值和新的信誉，每个节点会有自己初始风险因子，节点i的风险因子用α_i来表示，若α_i＞0则节点i喜好风险，所述节点i为风险偏好节点；所述节点若α_i＜0则节点i厌恶风险，所述节点i为风险规避节点；所述节点i中若α_i＝0则节点i对风险保持中立，所述节点i为风险中性节点；风险偏好节点、风险规避节点、风险中性节点会分别根据各自的真实函数值和风险因子计算各自的总函数值；步骤3、邻居节点根据节点的信誉值变化情况，动态地调整与节点的连接强度，信誉低于预设的阈值后，邻居节点抛弃低于所述预设阈值的节点，使其成为孤立节点；步骤4、每个节点在下一轮随机交互开始之前，会同时考虑自己和一位邻居节点之间在交互结束之后所得的信誉差和总函数值差，以一定的概率决定自己是否要采取邻居节点的策略，若不采取，则继续保持自己的策略不变；同时，节点会综合考虑自己的真实函数值情况和邻居节点的真实函数值情况，来动态地改变自己的风险偏好，返回到步骤1，进行重复的博弈。