[发明专利]一种基于约束条件的广义正交匹配追踪方法

摘要

本申请提供一种于约束条件的广义正交匹配追踪方法，包括以下步骤：步骤1：令初始化残差r₀＝y,计算u＝t‑1,A_j>,1≤j≤N,选择u中最大的S个值，并将这些值对应A的列序号j构成集合J₀；步骤2：更新索引集∧_t＝∧_t‑1∪J₀，B_t＝B_t‑1∪A_j；步骤3：利用MMSE估计方法对信号进行估值,其中，I为单位矩阵,δ²为噪声功率；步骤4：更新残差步骤5：判断t>K是否满足，满足，进行步骤6；不满足，则执行步骤1；步骤6：设置初始权值对求解模型进行进一步约束:步骤7：设置微小量参数步骤8：返回步骤7,遍历所有得到更新估计信号本发明方法抗噪声能力强，收敛速率适中，对目标像成功率高。

主权项

1.一种基于约束条件的广义正交匹配追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：令初始化残差r₀＝y,计算u＝<r_t‑1,A_j>,1≤j≤N,选择u中最大的S个值，并将这些值对应A的列序号j构成集合J₀；其中，u代表测量矩阵第j列与残差的内积；A_j代表测量矩阵第j列；S代表选择原子的个数；N为测量矩阵列数；y代表回波信号矩阵；步骤2：更新索引集∧_t＝∧_t‑1∪J₀，B_t＝B_t‑1∪A_j；其中，B_t用于存储每次迭代所选择的测量矩阵的列向量；步骤3：利用MMSE估计方法对信号进行估值,其中，I为单位矩阵,δ2为噪声功率；为第t次迭代产生目标区域的结果l步骤4：更新残差步骤5：判断t>K是否满足，满足，进行步骤6；不满足，则执行步骤1；步骤6：设置初始权值利用以下代价函数对求解模型进行进一步约束:其中，代表约束后结果；λ代表约束因子，为常数范围(0,1)；A为测量矩阵；步骤7：设置微小量参数ρ₁,ρ₂,步骤8：返回步骤7,遍历所有得到更新估计信号