[发明专利]一种基于电力大数据的能源资讯系统

摘要

本发明公开了一种基于电力大数据的能源资讯系统。本发明包括电力栏目模块、数据爬取模块、数据分析模块、数据挖掘模块和智能推荐模块；所述电力栏目模块，基于电力资讯的海量数据，从中提取关键词，并累计数量，按照降序排列，最终生成出现频率高的关键词作为电力栏目；通过聚合算法生成电力栏目。本发明充分结合移动互联网，基于数据爬取技术，通过网络爬虫工具分析当前主流系统获取电力行业信息；对数据进行清洗分析，深度挖掘形成有价值的参考信息，为电力市场提供数据服务、分析服务、应用服务和平台服务等。

主权项

1.一种基于电力大数据的能源资讯系统，其特征在于，包括电力栏目模块、数据爬取模块、数据分析模块、数据挖掘模块和智能推荐模块；所述电力栏目模块，基于电力资讯的海量数据，从中提取关键词，并累计数量，按照降序排列，最终生成出现频率高的关键词作为电力栏目；通过聚合算法生成电力栏目，聚合算法包括两个层面：数据加工层和数据业务层；数据加工层，从公众号、电力官网数据源收集、清洗和提出数据，最终进入数据池；数据业务层，数据加工层为数据业务层提供最基础的数据能力，提供数据原材料，业务层属于公共资源层，主要用来维护整个栏目体系，定义业务方需要的栏目，创建栏目实例，执行电力栏目实例，提供相应数据；所述的数据爬取模块，通过网络爬虫工具爬取公众号、电力官网，获取电力行业信息；所述的数据分析模块，对获取的行业信息进行数据处理分析，包括数据清洗、数据转换、数据集成、数据消减、标签管理、贴标签和统计分析；按模型数据要求对基础数据进行数据清洗、转换、集成和消减，保证数据的可用性和完整性；通过标签管理、贴标签和统计分析形成数据标签；所述的数据挖掘模块，包括挖掘建模、模型成果和应用优化，建模人员选用恰当的模型技术，利用训练数据集来训练并建立模型，输出模型成果，包括三个输出物：模型说明文档、模型结果数据和模型成果应用建议书，在应用中使用模型挖掘结果数据，并通过分组对比和专题评价，对模型应用进行全面的评估；结合评估结果，进一步优化模型，直至达到所要求的模型应用效果为止；所述的智能推荐模块，用于给用户推荐标签，包括用户建模、推荐算法和标签推荐，智能推荐模块通过用户行为，建立用户模型，通过内容的信息，建立推荐对象模型，通过用户兴趣匹配内容的特征信息，再经过推荐算法计算筛选，找到用户感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户；所述智能推荐模块推荐的数据标签通过前端进行展示。