[发明专利]一种众包平台设计参数优化方法及众包平台在审

专利信息
申请号: 201910159174.5 申请日: 2019-03-04
公开(公告)号: CN109948837A 公开(公告)日: 2019-06-28
发明(设计)人: 鲁剑锋;辛韵;余诗;刘越;周胜;杨沙沙;段佳昂 申请(专利权)人: 浙江师范大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02
代理公司: 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 代理人: 胡星驰
地址: 321004 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种众包平台设计参数优化方法及众包平台。所述方法包括(1)发布任务并获取所有n个有意愿执行任务的用户其用户参数;(2)根据所有有意愿执行任务用户的用户参数,生成当前任务的任务发布参数,包括报酬、用户评级奖励因子、以及用户惩罚因子;(3)监听用户行为策略,并选择获胜的用户;(4)根据用户行为策略、任务的用户评级奖励因子、以及用户惩罚因子,更新所有n个有意愿执行任务用户的用户评级。所述平台包括任务模块以及用户模块。本发明考虑到用户可能采用恶意行为,通过监听用户行为和用户评级协议,激励用户采用合作的竞争策略,保证平台收益。
搜索关键词: 评级 参数优化 惩罚因子 监听用户 平台设计 用户参数 用户行为策略 恶意行为 竞争策略 任务发布 任务模块 行为策略 用户模块 奖励 报酬 收益 更新 发布 保证 合作
【主权项】:
1.一种众包平台设计参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)发布任务并获取所有n个有意愿执行任务的用户其用户参数;(2)根据步骤(1)获取的所有n个有意愿执行任务用户的用户参数,生成当前任务的任务发布参数,所述任务发布参数包括报酬γ、用户评级奖励因子α、以及用户惩罚因子β;所述用户评级奖励因子α为用户遵守建议策略时用户评级调整为1的概率;所述用户惩罚因子β为用户背离建议策略时用户评级调整为0的概率;(3)监听用户行为策略σ(θ),并从所有n个有意愿执行任务的用户中选择获胜的用户;(4)根据步骤(3)获取的用户行为策略σ(θ)、步骤(2)获取的任务的用户评级奖励因子α、以及用户惩罚因子β,按照个人理性原则和单次背叛原则,更新所有n个有意愿执行任务用户的用户评级。
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