[发明专利]基于贝叶斯网络模型的产品市场报告生成方法、装置在审
| 申请号： | 201910160103.7 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN109949079A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 王汝平 | 申请（专利权）人： | 王汝平 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 占丽君 |
| 地址： | 610084 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供基于贝叶斯网络模型的产品市场报告生成方法、装置，通过将调取的产品特征数据作为预测样本输入预设的贝叶斯网络模型，并将该贝叶斯网络模型的输出作为该产品特征数据对应的市场报告，能够实现根据市场报告生成指令，自动形成对应产品的市场报告，且生成速度快，预测准确，不需要人工对产品特征数据进行大量的归类和总结，在会议中能够及时根据市场报告生成指令生成市场报告，方便使用者在会议上使用和讨论产品开发可行性，提高了会议效率和人力资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯网络模型 报告生成 产品特征数据 产品市场 产品开发 人力资源 样本输入 指令生成 自动形成 预测 调取 归类 预设 会议 指令 输出 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯网络模型的产品市场报告生成方法，其特征在于，包括：基于获取的市场报告生成指令，与预设数据库建立链接，并从该预设数据库中调取与所述市场报告生成指令对应的产品特征数据；将调取的产品特征数据作为预测样本输入预设的贝叶斯网络模型，并将该贝叶斯网络模型的输出作为该产品特征数据对应的市场报告；所述市场报告包括有对应产品的销售增长趋势预测结果和预期收益增长结果；其中，所述贝叶斯网络模型包含有贝叶斯网络的拓扑结构及对应的产品销售增长量概率表和对应的产品预期收益增长量概率表，该贝叶斯网络模型的拓扑结构用于表示调取的数据与对应的市场报告之间的对应关系。
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