[发明专利]基于神经网络的图像编码方法、系统、终端及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910164078.X 申请日: 2019-03-05
公开(公告)号: CN109874018A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 陈海波 申请(专利权)人: 深兰科技(上海)有限公司
主分类号: H04N19/51 分类号: H04N19/51;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 200336 上海市长宁区威*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明实施例涉及图像编码领域,公开了一种基于神经网络的图像编码方法、系统、终端及介质。包括:通过多个图像内容信息及图像内容信息对应的编码数据训练神经网络;基于训练的神经网络分析待编码图像,获取待编码图像的图像内容信息对应的编码数据;将获取的编码数据作为待编码图像编码后的图像数据。这样进行编码得到的编码后的图像数据与图像内容信息相对应,对图像内容信息并无压缩等导致图像内容信息丢失的操作,通过图像数据即可准确的了解图像中的图像内容信息,即完整的保存了图像的内容信息,有效的避免了编码造成的图像内容信息的损失。
搜索关键词: 图像内容信息 编码数据 图像编码 图像数据 待编码图像 神经网络 待编码图像编码 终端 神经网络分析 训练神经网络 图像 存储介质 内容信息 压缩 保存
【主权项】:
1.一种基于神经网络的图像编码方法,其特征在于,包括:预先通过多个图像内容信息及图像内容信息对应的编码数据训练神经网络;基于所述训练的神经网络分析待编码图像,获取待编码图像的图像内容信息对应的编码数据;将获取的所述编码数据作为所述待编码图像编码后的图像数据。
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