[发明专利]一种海杂波中目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910166900.6 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109901129A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 刘宁波;徐雅楠;王国庆;丁昊;薛永华;董云龙;刘传辉;关键 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;苗晓静 |
| 地址： | 264001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种海杂波中目标检测方法及系统，方法包括：对接收的雷达回波信号进行时频分析，以提取目标数据集；将目标数据集输入预设的残差神经网络中，输出目标检测结果，所述残差神经网络是根据带有标签的目标和纯背景杂波历史数据集训练得到的。本发明实施例提供的海杂波中目标检测方法及系统，能够根据残差神经网络擅长提取图像的轮廓特征和高泛化性的特点，结合时频分析方法得到的时频二维图进行特征提取，从而实现了对海面目标的检测，检测结果准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 目标检测 神经网络 残差 杂波 检测结果 目标数据 时频分析 雷达回波信号 背景杂波 海面目标 历史数据 轮廓特征 时频二维 输出目标 特征提取 提取图像 泛化性 准确率 预设 标签 检测 | ||
【主权项】：
1.一种海杂波中目标检测方法，其特征在于，包括：对接收的雷达回波信号进行时频分析，以提取目标数据集；将所述目标数据集输入预设的残差神经网络中，输出目标检测结果，所述残差神经网络是根据带有标签的目标和纯背景杂波历史数据集训练得到的。
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