[发明专利]一种病理组织切片高光谱图像的特征提取方法有效
| 申请号： | 201910167723.3 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN110008836B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 周梅;吴华健;刘茜;李庆利 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/58 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种病理组织切片高光谱图像的特征提取方法，包括以下步骤：分别读取 |
||
| 搜索关键词： | 一种 病理 组织 切片 光谱 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种病理组织切片高光谱图像的特征提取方法，其特征在于，该方法包括以下具体步骤：(1)分别读取m个同种病理组织切片的高光谱图像，采用光谱校正处理方法对m个同种病理组织切片的高光谱图像进行预处理；(2)分别对预处理后的m个同种病理组织切片的高光谱图像采用多元曲线分辨‑交替最小二乘方法分解，得到m组有序纯净光谱矩阵与对应的浓度分布矩阵；(3)利用所述m组有序纯净光谱矩阵计算参考纯净光谱矩阵，并提取病变组织的纯净光谱；(4)采用所述参考纯净光谱矩阵优化多元曲线分辨‑交替最小二乘方法中的初始纯净光谱矩阵，对同种病理组织切片高光谱图像进行分解；(5)根据所述的病变组织的纯净光谱自动选取对应的浓度分布矩阵。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910167723.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
