[发明专利]一种空中非合作目标固定翼要害点检测方法有效

专利信息
申请号: 201910168268.9 申请日: 2019-03-06
公开(公告)号: CN109886355B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 洪汉玉;刘路民根;张耀宗;刘子渊;章秀华;代琦 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06V10/764;G06V10/30;G06V10/28;G06T7/66
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种空中非合作目标固定翼要害点检测方法,包括以下步骤:S1、输入检测图像G1,并进行中值滤波,去除噪声,得到图像G2;S2、对图像G2二值化处理得到G3,得到目标矩形区域顶点信息D;S3、将目标区域的G3图像使用双线性插值缩放成G4图像;S4、将图像G4数据存放在一维数组中传入训练好的SVM模型,SVM分类器输出目标固定翼飞机朝向H;S5、利用固定翼朝向H和目标区域矩形顶点信息D估计固定翼要害点大致区域A5;S6、对G3图像A5区域求出最大连通域重心M,该坐标M即为固定翼要害点。本发明通过空中固定翼要害点检测算法,检测固定翼要害点的位置,通过对固定翼飞机在二维图像平面上的朝向进行判断,从而准确检测到固定翼尾翼要害点位置。
搜索关键词: 一种 中非 合作 目标 固定 要害 检测 方法
【主权项】:
1.一种空中非合作目标固定翼要害点检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、输入检测图像G1,并对其进行中值滤波,去除检测图像G1的噪声,得到去噪图像G2;S2、对去噪图像G2进行二值化处理得到二值图像G3,并得到目标矩形区域D2,将该区域裁剪成目标区域图像G4;S3、将目标区域图像G4使用双线性插值缩放成缩放图像G5;S4、将缩放图像G5的数据存放在一维数组A4中,并将其传入训练好的SVM模型,SVM模型的分类器输出目标固定翼飞机朝向H;S5、根据目标矩形区域D2得到目标区域矩形顶点信息D,利用目标固定翼飞机朝向H和目标区域矩形顶点信息D计算固定翼要害点区域A5;S6、对目标区域图像G4中的固定翼要害点区域A5求解最大连通域重心M,最大连通域重心M的坐标即为固定翼要害点。
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