[发明专利]一种重金属积累蔬菜品种的筛选方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910170163.7 申请日: 2019-03-07
公开(公告)号: CN109885602A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 上官宇先;孙在金;秦鱼生;陈琨;喻华;曾祥忠;郭松;周子军 申请(专利权)人: 四川省农业科学院土壤肥料研究所
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/248;G06Q50/02
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所 11308 代理人: 王红霞
地址: 610066 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开一种重金属积累蔬菜品种的筛选方法及系统,涉及品种筛选领域,方法包括:采集土壤的重金属含量数据以及待筛选蔬菜品种的重金属含量数据;利用蔬菜中重金属浓度数据和土壤中重金属浓度数据得到不同蔬菜品种的富集系数;根据富集系数值顺序排列不同品种的蔬菜,计算不同蔬菜品种的累积概率;以蔬菜富集系数为自变量,累积概率为因变量,构建数学模型,得到品种筛选标准曲线;根据设定的临界阈值以及得到的品种筛选标准曲线对蔬菜品种进行重金属积累分类,筛选得到蔬菜品种。该方法能够科学地根据土壤情况去筛选重金属积累蔬菜品种,对于我国在不同污染程度土壤中实行不同的管理策略时,提供品种筛选依据,方法简单,实用性强,普适性广。
搜索关键词: 蔬菜品种 重金属积累 品种筛选 筛选 重金属 富集 标准曲线 含量数据 浓度数据 土壤 自变量 土壤中重金属 管理策略 数学模型 数值顺序 普适性 因变量 概率 构建 采集 分类 污染
【主权项】:
1.一种重金属积累蔬菜品种的筛选方法,其特征在于,包括:采集土壤的重金属含量数据以及待筛选蔬菜品种的重金属含量数据,得到土壤重金属浓度和蔬菜中重金属浓度;利用蔬菜中重金属浓度数据和土壤中重金属浓度数据得到不同蔬菜品种的富集系数;根据富集系数值顺序排列不同品种的蔬菜,并计算不同蔬菜品种的累积概率;以蔬菜富集系数为自变量,累积概率为因变量,构建数学模型,得到品种筛选标准曲线;根据设定的临界阈值以及得到的品种筛选标准曲线对蔬菜品种进行重金属积累分类,筛选得到蔬菜品种。
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