[发明专利]电池健康状态评估方法、装置、存储介质及电子装置在审
| 申请号： | 201910171177.0 | 申请日： | 2019-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN109932663A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王伟贤;徐华池;殷娟娟;潘鸣宇;孙舟;田贺平;陈振;袁小溪;李卓群 | 申请（专利权）人： | 清华四川能源互联网研究院;国家电网有限公司;国网北京市电力公司 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/389;G01R31/3842 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵静 |
| 地址： | 610200 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种电池健康状态评估方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：确定目标电池的电池参数，其中，所述电池参数包括所述目标电池的容量增量，所述目标电池的放电容量以及所述目标电池的电池内阻；使用第一模型对所述电池参数进行分析，确定所述目标电池的健康状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：电池参数和电池的健康状态；输出用于标识所述目标电池的健康状态的标识信息。通过本发明，解决了相关技术中存在的无法实时且全面地评价电池的健康状态的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 目标电池 电池参数 健康状态 电池健康状态 存储介质 电子装置 多组数据 电池 标识信息 电池内阻 放电容量 机器学习 容量增量 组数据 评估 输出 分析 | ||
【主权项】：
1.一种电池健康状态评估方法，其特征在于，包括：确定目标电池的电池参数，其中，所述电池参数包括所述目标电池的容量增量，所述目标电池的放电容量以及所述目标电池的电池内阻；使用第一模型对所述电池参数进行分析，确定所述目标电池的健康状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：电池参数和电池的健康状态；输出用于标识所述目标电池的健康状态的标识信息。
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