[发明专利]分析核心与聚合在审

专利信息
申请号: 201910175707.9 申请日: 2019-03-08
公开(公告)号: CN110245772A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: L.埃斯克里歇;D.S.托勒达诺;C.L.阿伯纳蒂;K.S.克拉兴;J.S.卡彭特;P.A.马利塔;W.K.金凯 申请(专利权)人: 通用电气公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10;G06F17/50
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 徐予红;杨美灵
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 给出了分析核心和/或与聚合相关联的分析核心。例如,系统包含监测组件、目录组件、模型套件组件和模型处理/学习组件。监测组件监测和分析与一个或多个资产相关联的数据。目录组件管理与一个或多个资产相关联的分析,其中目录组件管理用于一个或多个资产的模型集合。模型套件组件从模型集合中选择模型子集。模型处理/学习组件处理模型子集,并执行与模型子集相关联的学习以预测一个或多个资产的健康状态。
搜索关键词: 目录组件 关联 监测组件 模型处理 模型集合 模型子集 学习组件 资产 套件 聚合 分析 监测和分析 处理模型 健康状态 子集 管理 预测 学习
【主权项】:
1. 一种系统,包括:存储器,所述存储器存储计算机可执行组件;以及处理器,所述处理器被配置为执行存储在所述存储器中的以下计算机可执行组件:监测组件,所述监测组件监测和分析与一个或多个资产相关联的数据;目录组件,所述目录组件管理与所述一个或多个资产相关联的分析,其中所述目录组件管理用于所述一个或多个资产的模型集合;模型套件组件,所述模型套件组件从所述模型集合中选择模型子集;以及模型处理/学习组件,所述模型处理/学习组件处理所述模型子集,并执行与所述模型子集相关联的学习以预测所述一个或多个资产的健康状态。
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