[发明专利]基于自学习技术的互联网电视智能控制方法及控制系统有效
| 申请号： | 201910177082.X | 申请日： | 2019-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN109976169B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 陈小平 | 申请（专利权）人： | 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平 |
| 主分类号： | G05B15/02 | 分类号： | G05B15/02;G05B19/418 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 单蕴倩;梁永健 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市顺德区伦教街道办事*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能家居领域，特别是一种基于自学习技术的互联网电视智能控制方法及控制系统，基于自学习技术的互联网电视智能控制方法，其包括如下步骤：a.自学习步骤：a1.采集用户身份信息；a2.采集环境信息和时间信息；a3.建立控制模型并储存；b.互联网电视智能控制步骤：b1.采集并识别用户身份信息、环境信息和时间信息；b2.匹配调取神经网络模型中该用户身份信息对应的控制模型；b3.将控制模型转化为控制信号传输至互联网电视完成使用设置。所述控制系统可通过自学习的方法，让智能门锁和互联网电视实现智能互联，极大的提高了用户使用的便捷性及舒适性，增强了用户的智能控制体验感。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自学习 技术 互联网 电视 智能 控制 方法 控制系统 | ||
【主权项】：
1.基于自学习技术的互联网电视智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a.自学习步骤：a1.控制终端实时采集并识别用户身份信息；a2.采集环境信息和时间信息；a3.根据环境信息和时间信息，为不同用户身份信息的用户建立控制模型，并储存至神经网络控制模型中；b.互联网电视智能控制步骤：b1.智能门锁采集并识别用户身份信息，环境检测装置检测识别环境信息，时间检测装置采集时间信息；b2.当智能信息识别处理装置识别并匹配到对应的用户身份信息时，神经元网络模型接收用户身份信息、环境信息和时间信息，并识别匹配调取神经网络模型中该用户身份信息对应的控制模型；b3.输出处理装置接收控制模型，并将控制模型转化为控制信号传输至互联网电视完成对互联网电视的开启及使用信息的设置或关闭。
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