[发明专利]一种基于一致化LBP的AdaBoost行人检测方法在审
| 申请号： | 201910187775.7 | 申请日： | 2019-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN109977814A | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张文怡;邓淏仁;汪嘉仪;蔡晓明;熊闻心;程志钦;柴歆宁;郭博 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于一致化LBP的AdaBoost行人检测算法，所述方法包含如下步骤：步骤1，建立样本集并进行降噪处理；步骤2，建立一致化LBP模式，提取样本集的一致化LBP特征；步骤3，将提取的一致化LBP特征输入到基于AdaBoost算法的加强分类器进行有监督训练，获得行人检测模型；步骤4，提取测试视频中的视频帧，并进行降噪处理；步骤5，对降噪处理后的视频帧进行图像增强处理，并提取视频帧的一致化LBP特征；步骤6，利用行人检测模型对视频帧进行行人检测，获得行人位置坐标信息。本发明方法具有很强的适应性和扩展性，其中图像增强检测算法和行人检测都可以单独应用于所需场景，也可以合并起来增强应用能力，大大扩展了本发明的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 行人检测 降噪处理 视频帧 图像增强 样本集 测试视频 对视频帧 检测算法 特征输入 行人位置 应用能力 坐标信息 扩展性 分类器 算法 应用 场景 合并 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于一致化LBP的AdaBoost行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立样本集并进行降噪处理；步骤2，建立一致化LBP模式，提取样本集的一致化LBP特征；步骤3，将提取的一致化LBP特征输入到基于AdaBoost算法的加强分类器进行有监督训练，获得行人检测模型；步骤4，提取测试视频中的视频帧，并进行降噪处理；步骤5，对降噪处理后的视频帧进行图像增强处理，并提取视频帧的一致化LBP特征；步骤6，利用行人检测模型对视频帧进行行人检测，获得行人位置坐标信息。
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